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    大数据行业的起源和发展?

    2020-09-24 来源:Neutech东软睿道

      大数据“现象的诞生,得益于科技变革时代的背景和日益庞大的市场需求,也得益于人们数据采集、传输、存储、处理能力的巨大发展,使信息生产方式和速度发生了深刻的变化。大数据分析就是对庞大的数据进行分析。海量数据可归纳为4个V,即数据庞大(Volume)、快速(Velocity)、多种类型(Variety)、价值(Value)。”[1]大数据是当今最流行的词汇之一,各行各业都在使用大数据,或者准备使用它。纵观国内及国际大数据分析行业,可从现状、应用及未来发展趋势等方面进行分析。


      大数据已被应用于各行各业,发挥了不可替代的作用,创造了不可估量的价值。据中国信息通信研究院日前发布的《中国大数据发展调研报告》(2017),2016年中国大数据市场规模达到168亿元人民币,预计在2017年至2020年期间,该市场仍将保持30%以上的年增长率。根据调查,目前近60%的企业已成立了数据分析部门,1/3以上的企业已将大数据分析应用于日常经营和销售。(2)大数据应用给企业带来的最显著成果,就是实现了企业决策智能化,提高了经营效率,减少了决策失误的可能性,终结了无方向的经营模式,使经营方向更加清晰。显而易见,数据分析业正迅速地占领了经济市场,并成为经济系统的一个组成部分。但是在大数据快速发展的背后隐藏着很多问题,无论是技术问题还是应用问题,都会在发展过程中或快或慢地显现出来。


      大数据分析包括两个方面:大数据和分析。现在大数据已成为报纸新闻的常客,但是大数据和大数据分析并非同一概念。如果不进行数据分析,那么再多的数据也只能是一堆IT库存,存储维护成本高,毫无用处。使用中文搜索“大数据”和“大数据分析”,使用英文搜索“bigdata”和“analytics”,可以看出,使用英文搜索“bigdata”比使用中文搜索“大数据”要多很多;而且“analytics”不仅比“bigdata”多,而且远远高于“分析”在中文世界的搜索数据量,大概是160多倍。这种现象从一个侧面反映了当前的状况:国外发达国家对大数据的分析比较重视分析,从分析中寻找数据,然后才能有效地利用从数据中获得的信息;而国内,对大数据的理解存在着偏差,盲目地注重大数据的收集而没有对所收集的数据进行有效的利用,也许仅仅是画出一张图,得出一个表层结论,很难对数据的深层价值进行深入挖掘。