python能够实现语音识别的效果吗?怎样实现?

　　今天我们就和大家分享一下用Python程序实现语音识别，它提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。重要的是，在Python程序中实现语音识别非常简单。我们来了解一下python程序:SpeechRecognition的工作原理，PyPI支持哪些软件包，以及如何安装和使用语音识别软件包(一个全面易用的Python语音识别库)，让你体会一下用Python程序实现语音识别是多么简单!

　　▌▌python语言识别工作原理概述。

　　Python语音识别起源于20世纪50年代初贝尔实验室所做的研究。早期的语音识别系统只能识别一个说话者，词汇量只有十几个单词。现代语音识别系统已经取得了很大的进步，可以识别多个说话人，并且拥有大量的识别多种语言的词汇。

　　当然，语音识别的第一部分是语音。通过麦克风，声音从物理声音转换成电信号，然后通过模数转换器转换成数据。一旦数字化，可以应用几种模型将音频转录成文本。

　　大多数现代语音识别系统依赖于隐马尔可夫模型。它的工作原理是语音信号可以在很短的时间尺度(例如10毫秒)上近似为一个静态过程，即统计特性不随时间变化的过程。

　　许多现代语音识别系统将在隐马尔可夫模型识别之前使用神经网络，并通过特征变换和降维技术简化语音信号。语音活动检测器(VAD)也可以用于将音频信号减少到可能只包含语音的部分。

　　幸运的是，对于Python用户来说，有些语音识别服务是可以通过API在线使用的，而且大部分也提供了PythonSDK。

　　▌精选Python语音识别包。

　　PyPI里面有一些现成的语音识别软件包。其中包括:

　　阿皮亚.

　　谷歌云语音。

　　口袋狮身人面像.

　　演讲认知.

　　沃森-开发者-云.

　　机智.

　　一些软件包(如wit和apiai)提供了一些基本语音识别之外的内置功能，如识别说话者意图的自然语言处理功能。其他软件包，如谷歌云语音，专注于语音到文本的转换。其中，语音识别因其易用性而引人注目。

　　语音识别需要输入音频，但在语音识别中检索音频输入非常简单。它不需要从头开始构建脚本来访问麦克风和处理音频文件，并且它可以在几分钟内自动检索和运行。

　　SpeechRecognition库可以满足几种主流的语音API，因此非常灵活。GoogleWebSpeechAPI支持硬编码到SpeechRecognition库中的默认API密钥，无需注册即可使用。SpeechRecognition由于其灵活性和易用性，是编写Python程序的最佳选择。

　　▌安装语音签名。

　　SpeechRecognition与Python2.6、2.7和3.3+兼容，但如果在Python2中使用，则需要一些额外的安装步骤。Python3.3+是本教程中所有开发版本的默认值。

　　读者可以使用画中画命令从终端安装语音识别:

　　$pipinstallSpeechRecognition.

　　安装完成后，请打开解释器窗口并输入以下内容以验证安装:

　　>>>>importspeech_recognitionassr.

　　>>>sr.__版本__

　　3.8.1'

　　注意:不要关闭此会话，您将在接下来的几个步骤中使用它。

　　如果处理现有的音频文件，只需要直接调用SpeechRecognition，注意一些具体用例的依赖关系。同时注意，安装PyAudio包是为了获取麦克风输入。