C语言和python的关系怎样理解?

　　现在说起软件开发，对话里好像总会出现Python。没办法让Python这么火。可以说Python是所有项目中第二好的语言，因为它有成千上万的第三方库，这让它很强大。

　　此刻，很多朋友开始怀疑，C语言作为编程界的常青树，会不会被Python取代?

　　其实Python强调的，也是Python和C语言最大的区别，是它更有利于开发速度而不是执行速度。一个可能需要一个小时才能用另一种语言编写的程序，比如C语言，很可能几分钟就可以用Python写完。另一方面，程序用C语言执行可能需要几秒钟，但用Python运行需要一分钟，但Python对于现代硬件上的很多任务来说已经足够快了，这也是今天广泛使用的主要原因之一。

　　另一个主要区别是内存管理。Python程序完全由Python运行时管理，开发者不用担心分配和释放内存的细节。但同样，开发人员的轻松是以运行时性能为代价的。写C程序需要严格注意内存管理，但是生成的程序通常是纯机器速度的黄金标准。

　　但是，在他们的血液中，Python和C有着很深的联系:Python运行时引用是用C语言编写的。这允许Python程序包装用C和C++编写的库。第三方库的Python生态系统的很多重要模块，比如机器学习的库，其核心是C代码。

　　如果开发速度比执行速度更重要，如果能把程序的大部分高性能部分隔离成独立的组件(而不是整个代码)，那么纯Python或者Python和C库的混合会是比单独使用C更好的选择。否则C语言还是会有很大优势的。