AI共生與未來教育：人工智慧與教育變革高峰論壇圓桌對話分享

在高等教育中，AI作為輔助工具，能夠快速提供答案，這是否會對學生分析問題、解決問題的底層邏輯帶來影響，進而限制他們創新能力的發展？

這個問題確實非常犀利！那麼我也用一個提問來回答這個問題：計算器的發明會影響學生研究數學的創新能力嗎？其實，與計算器一樣，人工智慧也是賦能教育教學的一種工具，這種工具會激發創新能力、還是限制創新能力，全在於我們如何在教育教學中科學地運用它。只要我們堅持以新工具賦能人才培養、讓學生的核心能力切實得到提升這一基本原則，就能以不變應萬變。

在AI技術普及的背景下，如果所有學生都學會了AI，那麼人工智慧、計算機、軟體相關專業的學生還有優勢嗎？

人工智慧、計算機、軟體相關專業學生的優勢在於——與其他專業的學生相比，我們不僅會用AI，還能研究AI。如果沒有人深入地研究AI，就不會有今天AI工具在全球範圍內的迅速普及。所以如今人人都會用AI，這對我們人工智慧、計算機、軟體相關專業的學生來講，不但不是挑戰，還是一個機遇。因為用的人多了，AI相關的市場需求更大了，未來社會將需要更多計算機相關專業領域的專家學者、行業領袖。

如果學生用AI應付作業或論文，會被定義為差生，但企業卻認為能用AI快速達成績效目標的就是好員工！在AI爆炸的時代，如何定義「好學生」？作為老師如何讓「好學生」變成「好員工」？

在我的課堂上，我不會因為學生運用AI做作業就把他們定義為差生，我允許學生用AI做作業，但學生必須告訴我，哪部分是AI做的，在AI基礎上他做了哪些工作。作為老師，我希望我們的教育能夠與時俱進，讓學生具備善用人工智慧的能力，以便畢業后能更好地與行業需求銜接。

如今的零零后都能玩轉AI，老師們反而顯得「落伍」了！老師該怎麼提升自己，才能跟得上這一新興趨勢，並繼續在教學中發揮主導作用？

人工智慧的迅猛發展對老師們終身學習的能力提出了更高要求。以計算機科學專業為例，該專業的知識迭代更新是非常迅速的。所以在人工智慧還沒有普及之前，很多老師就已經養成在教學過程中不斷自學新知識的習慣。如今人工智慧的發展日新月異，對行業發展起到顛覆性引領作用，老師們就更加要提高自學能力，以便在課堂上呈現新內容。

如果未來需要更多老師教AI課程，我們有沒有這麼多老師？去哪兒找這些老師？

我需要更多老師對AI賦能學科有全面認識，但這不代表老師需要對所有的技術細節掌握得一清二楚。我們要充分認識並相信青年學生的能力，他們對於具體技術細節的掌握一定會比老師快。在日常教學中，我發現很多時候老師只需將應用場景和基本方法教授給學生，學生就能在老師的指導方向下達成較好的學習效果。

教育部要求高校要制定和落實AI賦能教育的解決方案，請問王泉校長，您的學校準備好了嗎？有相應的投入嗎？

我們已經啟動相應工作，對人才培養的環境進行整體革新。在技術層面，我們首先將數據打通，以大量數據為基礎，把各部門產生的數據直接放入中台，投入資源建立強大的數據平台，解決教育教學評價問題。如今，我們的師生可以用完善的平台數據實現資源共享，實施各類項目。

這是一位職業院校的老師提出的問題。職業院校在AI素養和課程上，師資、算力、經費等等都比較匱乏，面對這個AI大時代，職業院校該怎麼辦？

人工智慧課程的確需要一些經費的投入，我們也曾計劃投入資源做AIGC訓練計劃，但在實際教學過程中，我們發現有些投入是可以減省的。比如目前一些公共平台可以使用，許多課程資源可以共享，希望這些共享的公共資源能減輕一些院校的壓力。